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在数据与智能融合的大势所趋下，《白皮书》给出了数据智能的概念定义：以全形态数据为关键资源，以大数据和人工智能深度融合后的新技术体系为关键手段，以决策式、生成式人工智能和传统数据应用形式协同应用于生产生活各领域为最终目标，由此形成的新兴生产生活方式，以及相应延展出的新技术、新产业、新生态。

《白皮书》认为，这一阶段中，单一技术的发展速度逐渐放缓，如何深化对已有技术的应用，充分发挥数据的内蕴价值，将数据和智能更为有机地结合成为更受关注的问题。当下，以大语言模型为代表的生成式人工智能技术实践效果突出，其结合大量场景的应用正在加速落地，围绕其应用落地相关的数据供给、模型优化、场景发掘、伦理安全等一系列问题成为时下热点。

hb血红蛋白测定试剂盒中新网6月21日电(中新财经记者 吴家驹)近日，在2024数据智能大会上，中国信通院云计算与大数据研究所大数据与智能化部主任姜春宇发布《数据智能白皮书(2024年)》(以下简称《白皮书》)。

《白皮书》显示，伴随智能领域变革，“数据”与“智能”间的发展关系呈现两点重要变化。一是“智能”将成为“数据”价值释放的主要路径，“数据”成为“智能”成效进一步跃迁的胜负手，两者关系由“松耦合”转向“紧耦合”。二是智能化技术开始反向助力数据技术发展和非结构化数据应用。