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国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇人工智能研究论文称,研究人员开发出一种能检测大语言模型“幻觉”的方法,这种方法通过“以毒攻毒”方式,能测量生成回答的含义的不确定性,或能用于提升大语言模型输出的可靠性。

该论文介绍,大语言模型(如ChatGPT和Gemini)是能阅读和生成自然人类语言的人工智能系统。不过,这类系统很容易产生“幻觉”,生成不准确或没有意义的内容。检测大语言模型出现“幻觉”的程度很难,因为这些回答的呈现方式可能会让它们看起来很可信。

足球推荐最准的专家中新网北京6月20日电 (记者 孙自法)基于人工智能(AI)的大语言模型(LLM)回答问题并非总是准确可靠,有时甚至极其智能地以“幻觉”方式提供胡编乱造的答案让人真假难辨,对此如何予以有效检测广受关注。

😧(撰稿:抚州)

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    • 家具创意😨LV4六年级
      2楼
      舍不得删的经典!20款让你欲罢不能的Steam游戏😩
      12-21   来自宜春
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    • 😪家具创意设计LV3大学四年级
      3楼
      单机模拟经营游戏制作过程中如何保证作品对玩家有持续的激励?😫
      12-21   来自吉安
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    • 精致先行😬LV1幼儿园
      4楼
      押井守的攻壳机动队为什么会有大量的中国元素?😭
      12-21   来自瑞昌
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    • 珍馐LV8大学三年级
      5楼
      游戏策划、心得、与告别😮
      12-21   来自共青城
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    • 派帝😯😰LV1大学三年级
      6楼
      技术宅宣言:为什么二次元代表了一个加速主义未来,以及米哈游如何预示了御宅族的终结😱
      12-21   来自庐山
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    • 青年风采LV7大学四年级
      7楼
      《艾尔登法环》新DLC究竟讲了一个什么故事?😲
      12-22   来自乐平
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