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迈入千行百业，需要人工智能从耗能高、安全性差、仅部署在云端的大模型，变为节能的、数据安全有保障的内置型组织决策“助理”，并需其将工作负荷更为均衡地分布在公有云、私有云、边缘和终端，从而真正推动各行各业的智能化应用和转型。

高通公司总裁兼CEO安蒙在视频致辞中指出，生成式AI的创新和应用正在以前所未有的速度发展，但即便如此，其发展尚处于早期阶段。到目前为止，大部分生成式AI的开发工作集中在云端，云端也会继续发挥不可或缺的作用，但生成式AI正在快速演进，将直接在终端设备上运行，从智能手机到下一代PC，最终进入汽车等更多终端。

AMD董事会主席及首席执行官苏姿丰在视频发言中称，虽然迄今为止AI的重点主要集中在数据中心，但AI PC将是许多用户在日常生活中与AI互动的终端。强大的全新AI算力硬件和创新的全新软件结合，将把PC转变为一种真正智能化和个性化的设备。她表示，在未来十年中AI将显著改变我们的日常生活，加速科学突破，改善医疗诊断，提供能增强生产力的个性化数字助手，为内容创作者提供新工具等。

走进千家万户，意味着人工智能要更加私密化和个性化，要从技术工具变为高度理解个人需求和偏好的陪伴型个人工作和生活“助理”。

联想集团(简称：联想)董事长兼CEO杨元庆还记得当年他到联想的第一份工作就是卖IBM小型机，那时大概是20世纪80年代末90年代初。

联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军在当天受访时表示，其实联想在AI PC上早有前瞻布局，但必须承认的是，大模型的爆发大大推动了联想AI PC的研发过程，“从那个时候(大模型爆发时)开始，我们就起跑，觉得这应该是一个‘捅破窗户纸’的时刻。”

清华大学智能产业研究院(AIR)院长、中国工程院院士张亚勤在大会上指出，大模型功能很强大，但也表现出一些局限性，未来一定有横向的基础大模型、有垂直的小一点的模型，有公用的模型、也有私有的模型，有开源的、也有闭源的，模型之间的相互学习、相互增强，模型可以部署在云端、在边缘、也可以在设备上。(完)

英特尔公司首席执行官帕特·基辛格(Pat Gelsinger)也在视频发言中称，不是每一条信息都一定要存在公有云，一个“混合式人工智能”的环境是十分必要的，即人工智能模型可以存在于云端或企业数据中心，也可以存在于边缘和个人电脑上。最私密的数据应该得到最高的安全保障，因而不宜存在公有云上。

亿兆体育主管麻711112中新网上海4月18日电(记者 郑莹莹 刘育英)1981年，IBM公司推出第一台真正意义上的个人电脑，开启了PC，Personal Computer的浪潮。

中国南极昆仑站首任站长李院生在现场说，极地科考工作中面临很多挑战，笔记本电脑是在极地场所使用的最强大算力的设备了，而科考需要整理归纳大量数据、样品。现场，他试了试“联想智能体”，看它在短时间内将一批英文科研资料提炼为摘要，看完结果他说：“英文文章，我用中文问，它总结给了我中文答案，非常好。”

联想在当天发布了AI PC系列产品，据介绍，其“AI新物种”具备五大特性，包括内置智能体、能保护个人数据和隐私安全等。