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姚期智表示,从长远看,AI安全治理不是缝缝补补,他分享了两个研究思路:一是让AI和人类利益对齐的有益的通用人工智能(Beneficial AGI),在设计时要有数学规律,让机器人的一切决定都以人为本,并且机器人要和人保持交流、能够和人对话,了解人的需求到底是什么。另一个思路是设计数学上绝对安全的通用人工智能(Provably Safe AGI),即人类不直接和大模型接触,只和可证明安全的白盒子交流。

此外,姚期智也谈及中国在AI安全治理方面具有的优势:“我们有完善的实名制身份验证系统,减少了计算机网络分布式系统的问题。中国有很多管控新科技风险的成功经验,同时,数字化转型、数据要素化、数据资产入表等都做得很好。”

在“人工智能前沿技术的治理挑战与应对措施”主题论坛上,图灵奖获得者、中国科学院院士姚期智,联合国副秘书长、联合国大学校长Tshilidzi Marwala,香港科技大学首席副校长郭毅可等就人工智能安全治理的话题发表了主旨演讲。

其中,姚期智分享的内容为《人工智能安全治理的研究走向》。他首先介绍了前沿大模型带来的信息、物理、生物智能风险与生存风险,引申出AI系统安全与如何确保人的利益等问题,提出从技术和路径的维度进行分类治理。以大模型时代的数据安全研究举例,他指出大模型会记住隐私数据,而保护用户隐私的研究尚处在较原始阶段,重要方向是为大模型数据安全开发出一组核心技术。

在谈及前沿大模型带来的风险时,姚期智表示,“大家关心AI安全治理的很大一部分原因是ChatGPT带来的大模型的问题。信息安全有风险,大模型幻觉产生的错误信息可以误导人类。同时,AI控制更多基础设施已成为一个不可改变的趋势,不安全的AI所带来的危险,会真正变成生存的危机。那么我们该如何管控它?”

sisoo1第一所最终地址7月4日,2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕。人工智能技术在治理上将遇到哪些挑战、实际运用的情况如何,是各界专家学者关心的话题。

结合中国的优势,姚期智表示可以建立符合中国国情的AI治理框架、简化中国AI治理。包括建立AI大模型的分级体系;建立ID的实体映射,所有智能机器都有可以实名找到的ID;实现全产业链监控AI。

“AI智能作为新的潮流,除了带来益处,它的安全治理也变得越来越重要,超大型大模型的治理需要尽快研发出规范。其次,从学术角度来讲,安全治理正成为学术交叉的新领域,涉及AI、密码学、政治、法律、企业、经济等,多领域需要合作。第三,构建AI安全系统的基础研究是AI安全治理非常重要的前沿方向。”姚期智说道。

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sisoo1第一所最终地址7月4日,2024世界人工智能大会主题论坛“人工智能:科研范式变革与产业发展”在上海举行。论坛吸引了众多国内外顶尖科学家、高校和产业领袖,共同探讨人工智能的技术发展、产业应用以及对学科融合和高校创新机制的推动。

漆远表示,AI发展也在倒逼大学人才培养的方式改革。在当下的人工智能时代,有三种能力特别重要:第一是终身学习的能力;第二是动手实践的能力,可以解决真实问题;第三是同理心。

郑庆华表示,企业确实在发现市场、用户需求的敏感性方面走在前沿,这些敏锐的需求能为高校科技创新提供方向和目标。但高校依然是科技创新的重要策源地。一是因为高校具有多学科交叉融合的优势,科学研究或者科技创新很难单靠一个学科、一个专业达成;二是大学具有创新的文化血脉和土壤,大学永远充满一批怀抱科技改变世界、科技改变人类使命的人。因此大学和企业是硬币的两面,相互依赖、相互赋能。

论坛上,由上海科学智能研究院和复旦大学共同主办的第二届世界科学智能大赛宣布启动,在上智院·天池平台上向全球发起选手招募,共同探索科学智能前沿领域。去年首届大赛共吸引全球1万余名选手参赛,今年大赛新增社会科学、逻辑推理两大赛道,推进更广泛的科学智能创新生态发展。上智院、复旦大学与阿里云等产、学、研机构还将为优胜选手提供算力资源及相关合作机会,推动科学智能AI大模型在科研及应用场景中的深入发展。

虞晶怡说,AI的教学范式正在发生巨大改变。AI的发展日新月异,而AI for Science的发展尤其快。很多课程还来不及完成教材编写,替代的新方法就出现了。

由上智院主导开发的全新科学数据平台也正式发布,为探索复杂科学场景提供新线索和新假设,以科学数据平台为核心的全球科学数据生态联盟同步启动。

在校长圆桌环节,复旦大学校长、中国科学院院士金力,同济大学校长、中国工程院院士郑庆华,中国科学技术大学副校长吴枫,上海科技大学副教务长虞晶怡,共同探讨了大学如何推动AI与科学研究的深度融合,培养具有创新精神和实践能力的高端人才。

“学校主打的是老师带着学生的研究模式,企业里是团队的研究模式和创新模式。”吴枫认为,高校尤其是以工科为主的高校,必须要拥抱企业,吸收来自企业的大量的价值问题,把企业和高校的双方优势结合起来。此外,人工智能对助力基础科学发展也同样具备巨大潜力,高校应注重创造良好的学科交叉氛围,建立完善成套的人工智能科创管理制度。

“我建议AI方向和非AI方向的老师都要放下身段,多多深入讨论,学习了解对方学科的基础和逻辑。”虞晶怡表示,要与时俱进上好这些新的课程,需要利用不同专业的老师们AI for Science的科研合作基础,通过共同备课、共同授课、共同整合教参、增强非AI专业学生的课程参与度等新方式,将课程上得更鲜活。此外,实现包括AI在内的科学问题的突破非常需要长期主义。大学应与时俱进地和工业界紧密合作,同时坚定做好长期主义的堡垒,成为AI突破的真正策源地。

郑庆华补充道,除了探讨产教融合机制创新,大学也应跳出圈子多尝试校校合作。2023年底,同济大学、复旦大学已达成战略合作,两校开展本科阶段的优质课程共享互选,学生们互相可以进入对方学校的数理化、人文社科课堂,携手让大学变得更大,学科内涵更加丰富。“未来最需要突破的就是跳出高校看教育,通过更多的校校合作、校企合作,将珍珠串成链形成协同,才会有新突破。”郑庆华如是说。

“如果树上掉下一颗榴莲,还会有牛顿吗?”金力风趣地解释了AI之于科学假设(Hypothesis)的重要性。金力表示,当今科学可以分成两部分,一是基于传统范式提出好的假设,一是科学智能(AI for Science)驱动的假设。让假设的产生基于数据,高效产生假设并辨别其是否靠谱,是对AI的要求。科研人员能挑、会挑,可以判断假设的质量、让AI进化,可以通过AI大幅提升其判断假设质量的效能,这是科学智能的核心价值。未来的技术颠覆者将是年轻人,所以复旦大学不仅做科学智能,更要培养AI人才。

活动现场,上海科学智能研究院院长漆远在致辞中表示,他相信通用人工智能的最高体现之一就是理解复杂世界、发现未知规律,即打造“AI爱因斯坦”,这也是AI for Science的关键目标。要实现这一目标,需要结合快思考的“黑盒”预测和慢思考的“白盒”逻辑推理,打造“灰盒”可信大模型。具体而言,通过融合科学规律、观测数据和合成数据,开发理解物理世界的垂直领域科学大模型。

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sisoo1第一所最终地址中国法学会党组成员、学术委员会主任张文显以“认真学习贯彻新时代中国宪法理论”为主题作报告。报告指出,新时代中国宪法理论是马克思主义宪法理论中国化时代化的最新成果,是习近平法治思想的重要组成部分,深刻阐述了坚持依宪治国、依宪执政的政理、法理和实践指向,在中国宪法建设和宪法实施中彰显强大实践伟力。

中国法学会党组成员、副会长李如林在主持报告会时表示,要坚持正确政治方向、舆论导向、价值取向,扎实组织开展“双百”活动。要将开展宪法宣传作为“双百”活动的重点,大力弘扬宪法精神、社会主义法治精神,引导人民群众做社会主义法治的忠实崇尚者、自觉遵守者、坚定捍卫者。

据悉,报告会由中央组织部、中央宣传部、中央政法委、中央和国家机关工委、教育部、司法部、中国法学会共同举办。中央和国家机关干部、在京部分高校师生、中国法学会机关党员干部等700余人参加报告会。

FAQ

此次青海病例的血清群和基因型有待进一步的检测和明确,如果是A,C群中的一种,则应当对当地的接种情况进行评估,如果是非A,C群的流行则提示可能需要扩大现有流脑疫苗的血清群类型以覆盖的相应血清群,如果是全新的流行株则更需要密切监测和深入研究该菌株的致病和传播特性。

一旦发生病例后,应该立即对于该病例的疫苗接种史与细菌血清型进行评估与检测,对引发这一当前少见的传染病予以充分重视,从根本上解决问题。

在脑膜炎奈瑟菌性脑膜炎患者就诊时或更多是在疾病恢复期有可能出现多种并发症,包括免疫复合物相关的并发症,如关节炎、胸膜炎、血管炎和心包炎。

流行性脑脊髓膜炎在我国被列为乙类传染病,虽然近年来报告的病例数并不多,但由于其具有烈性传染病的两个特征:传染性强和病死率高,因此一旦发生聚集性病例报告时绝对不应忽视。

脑膜炎奈瑟菌感染的临床表现多种多样,为了做出诊断,需要对该病保持高度怀疑并仔细寻找疾病线索,特别是在本地没有发生流行的情况下。

血管系统衰竭和休克是脑膜炎球菌疾病的常见早期表现,血管活性药物和积极的补液治疗是处理脓毒性休克所必需的。预防暴发性紫癜的关键在于早期积极地进行抗生素治疗和血管灌注支持。部分病例可能需要对病变进行手术清创和皮肤移植。手指/足趾或肢体深部坏死可能需要截肢。

sisoo1第一所最终地址近日,西宁市湟中区第一中学的师生们被一场突如其来的疾病笼罩在了悲伤之中,该校2名学生因脑膜炎去世的消息引起了广大网民的关注。

脑膜炎球菌脑膜炎(又称流行性脑脊髓膜炎,简称流脑)容易感染既往健康的年轻人。该病进展非常迅速,可以在数小时内致死。其临床表现包括重度休克、皮下出血、牙龈出血、四肢血管的血栓形成,谵妄以及导致在24小时内死亡的昏迷。

脑膜炎奈瑟菌可造成地方性和流行性感染。在整个人群普遍易感时,可以在短时间内造成暴发。脑膜炎球菌感染的大多数病例是儿童和青少年。

脑膜炎奈瑟菌感染的预防方法包括在识别指示病例后的抗生素化学预防、在疑似或确诊脑膜炎奈瑟菌感染患者开始接受有效抗生素治疗后持续24小时采取飞沫传播预防措施、暴露前进行疫苗接种,以及避免危险因素。

7月3日,西宁市湟中区教育局、湟中区卫生健康局发布《关于湟中区第一中学2名学生因病死亡相关情况的通告》。通告称,6月5日,湟中区第一中学八年级(5)班一名学生马某某因脑膜炎奈瑟菌感染,于青海省妇女儿童医院抢救无效死亡;6月26日,湟中区第一中学八年级(5)班学生严某某同样因脑膜炎奈瑟菌感染,于青海大学附属医院抢救无效去世。

2010年以来,我国脑膜炎球菌病报告病例主要分布在新疆、河北、安徽、四川、贵州和广东等省份,主要流行和病例发生季节为冬春季。各年龄组人群均有脑膜炎球菌病病例报告,主要发生在<15岁人群。<5岁儿童具有较高发病率,年龄越小发病率越高,尤其是6月龄至2岁的婴幼儿。不同菌群脑膜炎球菌病病例构成随时间呈明显变迁趋势,A群脑膜炎球菌病病例构成总体呈减少趋势,C群脑膜炎球菌病病例构成呈先增加后减少趋势,B、W群和其他群(包括未分群)脑膜炎球菌病病例的构成则呈上升趋势。

早期诊断对脑膜炎球菌病患者的治疗非常关键。所有突发发热性疾病的患者(特别是有瘀点和/或脑膜刺激征的患者)的鉴别诊断都应考虑到脑膜炎球菌感染。疑似细菌性脑膜炎时,在等待脑脊液细菌生长、分离鉴定及药敏结果期间,应对患者予以覆盖最可能病原体的经验性治疗。

由于密切接触者中继发病例的发生率在指示病例起病后不久最高,所以应尽早(最好在确认指示病例后24小时内)给予抗生素预防。在暴露于指示病例后14日以上给予化学预防很可能作用有限,甚至没有作用。化学预防可以选用利福平、环丙沙星和头孢曲松。

生命体征常显示为血压降低和脉搏加快。应加强搜寻瘀点和瘀斑。体格检查还应包括脑膜刺激征。然而,缺乏脑膜炎体征并不能排除全身性脑膜炎奈瑟菌感染的诊断。

肌痛可能是一个重要的鉴别症状,偶尔可出现非常剧烈的疼痛,这种疼痛通常比病毒性流感中的肌痛更严重。疾病进展通常相当迅速,可在数小时内从健康转变为严重疾病。

如果感染未得到适当治疗,则死亡率非常高;即便是成功治疗的病例,长期后遗症也可以很严重。脑膜炎球菌病病死率居高不下,主要是因为难以有效治疗常由该菌内毒素诱导的迅速进展的循环衰竭。

我国曾是A群脑膜炎球菌病脑膜炎球菌病高发国家,记载发生过5次全国性A群脑膜炎球菌病流行,各省份均有脑膜炎球菌病病例报告。20世纪80年代随着A群脑膜炎球菌多糖疫苗和AC群脑膜炎球菌多糖疫苗纳入国家免疫规划并广泛使用,脑膜炎球菌病发病率大幅下降。

脑膜炎奈瑟菌与其他细菌不同之处在于其特别容易造成中枢感染和诱发弥散性血管内凝血,临床病程进展快速是造成死亡率居高不下的主要原因。人类为了应对其造成的危害,一面通过抗生素来治疗患者和对密切接触者进行暴露后的化学预防来阻断疾病的传播,同时通过疫苗在人群中的大规模接种来形成群体免疫以使整个人群获得免疫保护。然而由于脑膜炎奈瑟菌多种多样的血清型,以及多糖疫苗保护的局限性,目前采用的疫苗还不能称得上完美,期待更为广谱高效的流脑疫苗。

对于侵袭性脑膜炎奈瑟菌疾病患者,采用头孢曲松或其他三代头孢菌素之外的其他药物进行全身治疗不能可靠地根除鼻咽部携带的脑膜炎奈瑟菌。因此,如果采用其他药物治疗,则患者应在出院前接受头孢曲松来清除鼻咽部携带菌,以防止随后将病原菌传播给密切接触者。

急性脑膜炎球菌病最常表现为3种综合征:脑膜炎(流行性脑脊髓膜炎,简称流脑)、脑膜炎伴脑膜炎球菌血症,以及不伴脑膜炎临床证据的脑膜炎球菌血症。

对于感染病临床专业人员来说,对于此次青海西宁的两个病例,我们在痛惜患者逝去的同时,更需要提高警惕,做好发热伴中枢神经系统症状患者的监测工作,做到早发现、早治疗,在尽可能降低病死率的同时避免疾病的进一步传播而造成的更大危害。

然而,令人感到不安的是我国安徽省2003年至2005年暴发了新的血清群C群脑膜炎球菌病(72例中有10例暴发)。分子鉴定发现此菌株(序列类型-4821)不属于任何之前报道的序列类型,形成了一个新的高毒力的谱系。

脑膜炎奈瑟菌仅感染人类。脑膜炎球菌感染的病理生物学与鼻咽定植和多种毒力因子有关,脑膜炎奈瑟菌在鼻咽表面定植是发生全身感染的先决条件。

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