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  • 软件大小:741MB
  • 更新时间:2024-12-07T12:16:15
  • 星级指数:5
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汪小帆说,他曾在高校信息化管理实践中将数字化转型工作纳入到人才培养全过程,并把数字化水平纳入学生综合素质和教师教学能力评价范畴,以人工智能、大数据等技术为驱动培养个性化创新型人才,推动教育模式变革。

随着5G、人工智能等技术的迅速发展,线上与线下结合的混合式教学和多方参与的教研活动正在如火如荼地开展。互联网技术及数字化应用已全方位介入教育教学。智慧教育在取得诸多成果的同时,也面临着一个新问题——未来的发展方向在哪?

近年来,我国把人工智能作为战略性新兴产业,并高度重视其中的伦理规范问题,出台了《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》和《新一代人工智能伦理规范》等文件。

此外,东西部地区高校之间仍面临信息化程度发展不平衡的情况,同一城市的高校之间也存在这类问题。而在基础教育领域,东西部地区的教育数字化发展同样具有明显差异。汪小帆认为,进一步发展和普及数字化技术是解决这些问题的关键。更加公平、高质量的教育,要以更均衡、充分的数字技术作为支撑。

设备、系统、网络是支撑智慧教育发展的基础设施,我国在这些方面已有雄厚的积累。但是,智慧教育的系统治理仍有改善空间,需要进一步加强教育管理。

“加快教育数字化转型应深入推动教育理念、治理模式、教学手段与思维方式等的变革。”汪小帆说,这不是简单地把线下课程搬到线上,而是教育模式的变革以及线上线下课程内容的深度融合。除教学外,加强教育管理、培养创新人才、促进教育公平都是数字化转型需要面对的问题。

全国人大代表、民进中央副主席、北京师范大学教授庞丽娟指出,智慧教育的发展对教师队伍的数字化转型提出了新要求,提升教师队伍数字化能力应与具体的教育场景相结合。

在今年全国两会上,中国民主促进会中央委员会提出了《关于积极推动人工智能赋能教育变革的提案》。提案提到,推动智能技术与教育教学融合,有利于促进教学模式向数字化、智能化方向转型。

以高等教育为例,在缺乏系统治理的情况下,一所高校可能存在多个统计部门和业务平台、多种统计口径和数据接口,对接过程中容易出现一系列问题。以统计学生人数为例,由于采取方式不同,各部门给出的统计数字很可能不一致。对此,汪小帆曾提议构建统一的数据平台,打通数据孤岛。这有利于实现教育数据、资源的共享,让数字技术真正为教育所用。

教师需要在真实的教育教学实践中研修与改进。这要求新一代智能化教师研修平台围绕教师的学习、备课等核心业务,设置多模态数据智能全面采集、教育教学能力精准诊断分析以及个性化学习资源智能推荐等功能。

从学校管理者到教师再到学生,每个人都是推动教育数字化转型的参与者。只有着力提升师生数字素养、培养师生数字思维,才能推动教育数字化转型,实现创新人才的培养。

全国政协委员、上海应用技术大学校长汪小帆长期关注教育和信息化两个主题。在他看来,智慧教育的内涵,绝不只是“上网课”这么简单。

庞丽娟建议,应搭建新一代智能化教师研修平台,把对教师的讲授式视频培训升级为实践改进性研修,开展嵌入实际教育教学工作过程的场景性研修。

东瀛电竞网站数字技术聚合了分散的优质资源,突破了传统教育的时空限制,进一步推动教育公平;人工智能等新技术的出现,助力智慧教育驶入发展快车道……科技力量正在重塑未来教育格局。

针对人工智能在教育领域应用中出现的一些问题,提案围绕“场景”和“人才队伍”两个关键词提出了建议:鼓励加大关键技术研发力度,丰富人工智能在教育中的应用场景,引导研发重点指向教育体系的重构与教学模式的创新;同时,要提升教师队伍利用人工智能创新教学方法的能力,并让教师保持对人工智能教育应用的批判性和选择性。

对教师而言,培训不只是“上网课”,而是要遵循教师职业发展的实践逻辑,满足教师在具体教育情境中的真实教学需求,及时精准地为教师匹配线上线下学习资源。

“学校管理者、教师等在教育数字化转型中发挥着关键作用。”汪小帆说,他曾在2022年全国两会上提议对高校管理人员进行系统培训和考核,制定高校教职员工信息化素养提升计划。同时,他建议出台较为详细的“高校信息化建设指导性建议方案”,探索在高校试点设立专职首席信息官。

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“炼钢企业通过AI实现焦煤与铁矿石的动态最优配比;物流和供应链管理过程通过AI实现最佳路径规划;工业企业利用大模型分析设备传感器数据,预测设备故障,进行预测性维护,减少停机时间等等。”贺晗说。

“2003年我们开始永磁牵引技术的研发。彼时,该技术尚属于前瞻性技术。”冯江华介绍,如今,他们的永磁牵引系统已广泛应用于地铁、高铁和机车领域,使得我国成为少数几个掌握高铁永磁牵引系统技术的国家。

东瀛电竞网站高端制造业是战略新兴产业的重要组成部分,发展高端制造业是培育新质生产力、加快制造强国建设的必然要求。高端化、智能化、绿色化是传统产业转型升级的终极目标。

曹志安认为,应大力发展工业机器人智能制造系统,开展智能制造示范工厂建设,打造一批“领航型”“链主型”“头雁型”“平台型”未来工厂。

记者在全国两会前夕走进中车长春轨道客车股份有限公司,在转向架事业部总成产线组,看到一台台正在组装的转向架排列在数字化智能产线上,等待检查。

于本宏所在企业专注自主高端五轴机床及其关键核心部件的研发和产业化。“目前我们各类高端五轴机床关键部件和核心零件实现全自主可控,产业化能力、供应链韧性和产业链安全,均实现大幅提升。”于本宏说。

全国政协委员、山西数据流量谷董事长贺晗告诉记者,作为数字企业聚集区,他们正在推动大模型技术与煤焦钢电新能源等山西特色优势产业相结合,训练打造垂直领域大模型。

“传统经济模式强调规模效应和资源密集型生产。而新质生产力则在科学技术是第一生产力的基础上强调关键性、颠覆性的技术突破,侧重于技术创新、智能化生产和高附加值产品。”全国人大代表、福建社会科学院副院长黄茂兴告诉记者。他建议,应加大对基础研究的支持,包括逐步优化基础学科建设布局,支持重点学科、新兴学科发展。

“我个人的体会,自主创新是发展新质生产力的动能。”全国政协委员、中车株洲电力机车研究所有限公司总工程师冯江华认为,要敢于挑战前沿技术和颠覆性技术,重点加强前沿技术多路径探索、交叉融合和颠覆性技术源头供给。

迈向高端化,是制造业的发展目标之一。高端制造业代表着高附加值、高利润,需要包括新材料、新工艺、新技术等多方面的创新支撑。

传统制造业转型升级的路径在哪里?数智化等新一代信息技术与制造业怎样深度融合?如何补链延链强链,提升高端制造业整体竞争力?全国两会期间,记者带着上述问题采访了部分代表委员。

没有先进的机床,就无法生产出高精度、高性能的工业产品。全国政协委员、科德数控股份有限公司董事长于本宏告诉记者,做好高端工业母机产业,需要加强技术创新和政策支持,多措并举推动该产业向高端化、精密化、定制化、绿色化方向升级。

过去,这项工作必须由人工完成。“现在,我们利用AI(人工智能)视觉识别、大数据分析以及模型计算等技术,对人员操作、设备、物料等方面的状态进行自动捕捉和分析。”该公司流程与数字化部部长程继辉介绍。

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近年来,我国人形机器人技术持续突破,产业规模不断扩大,呈现出星火燎原、百花齐放之势。同时,新技术突破不断推动人形机器人向高性能、低成本、可批量制造的方向发展,规模化应用将逐步为产业发展赋能。

在运动控制方面,除了常用的全身姿态控制与模型预测控制等传统控制方法外,强化学习、运动基元等新算法持续取得新突破。由此,人形机器人实现了更自然的拟人步态、更健壮的行走能力以及爬坡、上楼梯等高动态运动能力。通过精简零部件、简化整体框架和创新制造工艺,千元级仿人机械臂与轻量化仿人五指灵巧手进入市场,为进一步降低人形机器人整机成本、赋能类人灵巧操作能力提供了重要基础。

在智能认知与决策方面,人形机器人视觉技术的发展与成熟提升了其对动态开放环境的感知与认知能力;多模态大模型的技术加持进一步强化了人形机器人与人自然交互的能力、理解并执行多类复杂任务的能力,使其逐步向具身智能演化迈进。

过去一年里,我国在人形机器人领域单元技术方面取得诸多突破性进展。在核心零部件方面,基于三次谐波减速原理的谐波减速器实现扭转刚度、传动精度大幅度提升;小体积、低能耗、大扭矩的空心杯电机为研制轻量化末端执行器奠定了技术基础;高性能力矩电机、伺服系统、控制器等核心零部件迈入批量生产阶段,涌现出一批掌握关键核心技术的高新企业。

从全球范围看,人形机器人技术近年来迅猛发展。世界一流人形机器人,如意大利理工学院的iCub和日本本田公司的ASIMO等,都已具备稳定行走、上下楼梯、跑、跳等运动技能。

2023年11月27日,人民网研究院发布的《人形机器人技术专利分析报告》显示,中国已成为全球申请人形机器人技术专利最多的国家,累计申请数量达到6618件。这些专利为实施进一步产业布局与大规模应用打下坚实基础。

国内的一些高校、科研院所和头部企业也相继推出了自主研发的人形机器人系统,其功能、版本不断迭代。中国科学院自动化研究所人形机器人攻关团队形成了基于“环境吸引域”高精度作业和类脑智能机器人理论等原始创新积累,推出了谱系化人形机器人Q系列,并将机器人大模型与人形机器人融合,实现了与人的自然交互、多任务协同工作以及突发情况应对,初步完成了面向不同场景的技术验证。深圳市优必选科技有限公司也发布了面向工业场景的人形机器人Walker S,并展示了其行走、指关节活动、自主安装灵巧手(磁吸式)、握锤等能力。上海傅里叶智能科技有限公司研制的通用人形机器人GR-1正式预售,打响了国产人形机器人量产的第一枪。星动纪元、智元机器人等新生代人形机器人公司相继成立,不断为人形机器人行业注入新活力。

东瀛电竞网站人形机器人是多学科高端技术的综合体。其发展进步需要核心零部件、运动控制和人工智能等基础理论的有机融合,多领域单元技术、软硬件一体化协同发展。

FAQ

目前,减速器、伺服电机、控制器等核心零部件占机器人整机成本的70%以上。“我们需要攻关轻量化骨骼、高强度本体结构、高精度传感、全身协调运动控制和手臂动态抓取灵巧作业等技术,以满足人形机器人高动态、高爆发和高精度等运动性能需求,打造具有高安全、高可靠、高环境适应性的人形机器人本体结构。这是我国当前在核心零部件方面需要着力突破的关键瓶颈。”刘禹说。

在刘禹看来,人脑信息处理方式以及人体运动结构机理,对于在有限传感精度和有限本体精度条件下,构建高性能人形机器人系统具有重要借鉴意义,能够有效弥补我国在人形机器人硬件系统方面的不足。

目前,北京等地已组建了人形机器人创新中心。这些创新中心充分发挥科研机构、企业等的优势共融发展,将有助于培育我国人形机器人这一新质生产力,为新型工业化提供高水平支撑,并推动人形机器人产业实现高质量发展。

“人形机器人是人工智能在物理空间的重要体现和关键装备,是实体通用人工智能系统的典型代表。它是继计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性平台产品,将成为引领产业数字化发展、智能化升级的新质生产力,有望持续催生新产业、新模式、新业态。”2月28日,全国政协委员、中国科学院院士、中国科学院自动化研究所研究员乔红在接受记者采访时表示。

其次,人形机器人产业生态将面向恶劣条件、危险场景作业等需求,在要地警戒守卫、民爆、救援等特种环境下,通过强化人形机器人本体安全防护能力、复杂任务智慧生成与高精度操作能力,大幅度降低作业人员的危险性。

这只是人形机器人走向实际应用的一个案例。近年来,人形机器人技术加速演进,已成为科技竞争的新高地、经济发展的新引擎。“头脑”聪明、“四肢”灵活的人形机器人正成为未来产业的新赛道。公开数据显示,到2035年,人形机器人市场有望达到1540亿美元。

在系统集成方面,如何将感知、认知、决策、控制等软件算法与传感、机械、材料等硬件系统有机融合,形成整体性能高于单元器件性能的软硬件一体化综合系统,也是国内外人形机器人相关研究人员面临的共同挑战。

东瀛电竞网站近日,一条“人形机器人进厂‘打工’”的视频引发网友热议。视频中,人形机器人顺利完成汽车门锁质检、安全带检测、车灯盖板质检等工作,还以柔顺的动作极其流畅地贴好了车标。整个过程中,人形机器人展现出精巧的身体控制能力。

与人类一样,人形机器人也有“大脑”和“小脑”。刘禹表示:“当前,我们还需要面向人形机器人复杂地形通过、全身协同精细作业等任务需求,攻克控制人形机器人运动的‘小脑’关键技术群;同时增强人形机器人的环境感知、行为控制、人机交互能力;攻克支撑人形机器人全场景落地应用的‘大脑’关键技术群。”

智能机器人作为新兴技术的重要载体和现代产业的关键装备,是引领产业数字化、智能化发展,不断孕育新产业、新模式、新业态的战略方向,是重塑我国制造业竞争优势的重要工具和手段,是加快我国工业转型升级的现实选择。

相比普通的工业机器人和服务机器人,人形机器人在结构设计、硬件构成、控制算法、核心性能要求以及零部件选择方面,都有很大的差异。“比如,普通工业机器人的关节数量一般在6个左右,而人形机器人关节数量在40个以上。通常人形机器人的每个关节需要一台伺服电机,部分与行走平衡相关的关节对电机的高爆发力矩响应和稳定力矩输出提出了极高的要求。”钟汕林举例说。

2023年底,为推动人形机器人产业高质量发展,培育新质生产力,高水平赋能新型工业化,工业和信息化部印发《人形机器人创新发展指导意见》(以下简称《指导意见》)。

最后,通过提升人形机器人人机交互可靠性和安全性,还可以拓展人形机器人在医疗、家政等民生领域的应用,并推动人形机器人在农业、物流等重点行业应用落地。

作为一种模仿人类外观、形态和行为能力的智能机器人,人形机器人可以无缝使用人类所有基础设施和工具,融入人类社会,通过AI赋能,可实现自然的语言交互与行为动作。其形态、交流、工作能力均像工人。因此在航空航天、智能制造、农业生产、家庭服务等不同领域、不同场景中均有广泛的应用前景,有望颠覆一些领域现有的发展格局。“这是人形机器人区别于其他专用型工业机器人的显著特征。”中国科学院自动化研究所博士钟汕林说。

《指导意见》提出,到2025年,人形机器人创新体系初步建立。“大脑”“小脑”“肢体”等一批关键技术取得突破,确保核心部组件安全有效供给,整机产品达到国际先进水平,并实现批量生产;在民生服务等场景得到示范应用。到2027年,人形机器人技术创新能力显著提升,形成安全可靠的产业链和供应链体系,构建具有国际竞争力的产业生态,综合实力达到世界先进水平。

业内专家认为,高科技、高效能、高质量是新质生产力的重要特征,其核心标志是全要素生产率的大幅提升。通过自主创新突破实体通用人工智能系统基础理论与关键技术,将人工智能与人形机器人深度融合,打通‘大脑—小脑—肢体’环路,对推动实体经济各产业优化升级、解决新质生产力落地应用所面临的行业多、场景多、任务多等复杂问题具有积极意义。

乔红认为,未来人形机器人产业生态首先将聚焦3C、汽车等制造业重点领域,通过提升人形机器人工具操作与任务执行能力,打造人形机器人示范产线和工厂,在智能制造典型场景实现深度应用。

总体来看,我国有良好的制造业基础和完整的产业链,既有能力为人形机器人的发展提供技术保障,又有能力为人形机器人提供广阔的产业应用场景。

近日,在中国科学院、工业和信息化部、北京市政府的支持下,中国科学院自动化研究所人形机器人攻关团队自主研发,突破了高爆发一体化关节、AI赋能设计、机器人大模型、类人柔顺控制等核心技术。团队还成功研制出人形机器人硬件设计和软件开发“大工厂”,通过它可以快速设计构建人形机器人硬件和软件系统,大幅度缩短现有研发周期,进而向抢占实体通用人工智能系统科技制高点迈出坚实一步。中国科学院自动化研究所人形机器人攻关团队技术骨干李睿表示:“通过软硬融合的方式研发核心零部件,是攻克人形机器人卡脖子技术、打造实体通用人工智能系统的关键。”

同时,在政策支持下,我国人形机器人的应用场景也在持续开放。人形机器人在工业制造、医疗、服务、救援等众多领域展现出巨大的潜力。未来人形机器人必将成为人类的得力助手和伙伴,为人类带来更多便利。

“人形机器人从研发走向广泛应用,需要达到高性能、低成本、批量化三个要求。”中国科学院自动化研究所研究员刘禹说,一方面,高性能和低成本是相互制约的两个因素。如何让具有40多个自由度、平均体积与人相当的复杂人形机器人系统精准完成各类任务,同时将整机成本控制在25万元以内,是一个重要挑战。另一方面,批量化与稳定性相互制约。在如此多类型、多组件的复杂系统中,如何克服由于各类零部件制造误差造成的不确定性,使批量生产的系统能够稳定工作,也是一个关键难点。

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