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详细信息
  • 软件大小:100.87MB
  • 最后更新:12-08
  • 最新版本:5.8.6
  • 文件格式:apk
  • 应用分类:手机网游
  • 使用语言:中文
  • 网络支持:需要联网
  • 系统要求:4.7以上
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版本更新
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更为重要的是,越来越多大模型企业认识到,把大模型做“小”是实现技术价值的关键因素:找到具体应用场景,将“高高在上”的大模型“落地”,才能让行业持续发展。

赛智产业研究院院长赵刚认为,大模型市场洗牌已成为不可逆转的趋势,“价格战”的开打可为企业吸引更多应用合作伙伴和用户群体,进而推动应用场景的丰富和拓展,同时也会对竞争对手形成一定压力,压缩其市场份额。

中国工程院院士陈晓红认为,“大模型+软硬件+数据资源”的上游发展生态势头强劲,“大模型+应用场景”的下游应用生态层出不穷,大模型正加速在全产业智能升级中形成关键支撑。

火热的竞争下,不到两年时间,中国大模型企业已实现飞速增长。据媒体不完全统计,截至目前,国内共推出约305个大模型,其中约140个大模型完成生成式人工智能服务备案,占总数的45.9%。

有鹿机器人与钉钉共创打造的专属AI助理,使得一线操作员通过大白话沟通或文字输入等形式,就可一键远程遥控清洁机器人,让清洁扫地机器人按照要求指令执行清洁任务,帮助降低一线人员操作使用清洁机器人的门槛。

“大模型越做越大并非是唯一选择。”360集团董事长周鸿祎此前表示,中国发展大模型,应该走“越走越专”的道路,而非追求一个大模型解决所有问题。

在制造业,工业机械臂能听懂生产指令;在医疗行业,临床诊疗病历可自动生成;在办公领域,一键生成PPT不在话下;在服装设计时,“文生图”技术让创意图案信手拈来……各式各样的模型应用场景在国内加速落地。

最后是为客户的个性化场景和需求定制相应智能化解决方案,并提供模型训练调优、AI解决方案打造、AI定制应用开发等服务,还可实现模型的私有化部署。

《中国新一代AI科技产业发展报告2024》数据显示,2023年,中国AI核心产业规模达到5784亿元,增速13.9%;AI企业数量超过4500家;中国生成式AI的企业采用率已达15%,市场规模约为14.4万亿元。

另一方面是AI助理开发。开发者在钉钉上创建AI助理时,除了选择默认的通义大模型外,还可依据自身需求选择不同厂商的大模型。

柯汶利百度百科钉钉近期宣布对所有大模型厂商开放,除阿里自身的通义大模型外,已与其他六家大模型厂商达成合作;百度基于文心智能体平台创建“农民院士智能体”,学习朱有勇院士的研究成果以及相关农业知识,可为农民解答问题。

生态开放也一直是钉钉最重要的战略之一。目前,平台上生态伙伴总数超过5600家,其中AI生态伙伴已经超过100家,除AI大模型生态伙伴外,还有AI Agent(AI助理)产品、AI解决方案、AI插件等不同领域的伙伴,钉钉AI每天调用量已超1000万次。

他直言,模型开放是钉钉生态开放战略的再进一步。随着行业从模型创新走向应用创新,探索大模型的应用场景是钉钉的责任所在。平台拥有大量企业客户,数据优势与场景优势叠加,和大模型之间彼此需要。另一方面,平台上的大企业客户也对模型开放提出要求。

大模型的成长和训练离不开数据支撑,而用户的数量则决定了数据和大模型参数增长速度。为了获取更多用户和市场份额,头部厂商打响“价格战”,通过低价吸引更多中小企业和开发者来调用数据。

应用场景拓展是大模型行业发展的重要方向。AI技术已经广泛应用于智能制造、智慧医疗、智能交通等领域,但仍有巨大潜力等待挖掘,企业需要不断探索新的应用场景,将AI技术与传统行业深度融合,推动行业升级和转型,尤其要注重跨领域合作,打破行业壁垒,实现资源共享和优势互补。

“要让飘在云端的人工智能真正落地,首先应当加强端侧AI的创新,让人工智能普及的入口触手可及。”联想集团董事长兼CEO杨元庆近日说。

MiniMax、月之暗面、智谱AI、猎户星空、零一万物、百川智能六家大模型厂商就决定干同一件事——与钉钉合作,把大模型变“小”,能解决实际应用场景的具体问题。

从公开信息来看,智谱AI、百度、阿里、MINIMAX、零一万物、商汤等大模型厂商都发布了OpenAl API用户的“搬家计划”,并公布了各自优惠方案。

OpenAI近期宣布对部分国家和地区停止API(应用程序编程接口)调用服务。天风证券发布的新兴产业行业报告称,国产大模型有望加速转化OpenAI用户。

怎么合作?一方面,钉钉的IM、文档、音视频等产品的AI能力主要由通义大模型支持,在此基础上结合其他各家大模型的特点,探索不同模型能力在产品和场景中的应用。

真实的场景在哪?海量的用户在哪?作为国内智能化协同办公和应用开发平台,钉钉给出了答案。其近期宣布对所有大模型厂商开放,志在构建“中国最开放AI生态”。换言之,“打打杀杀”的大模型们在钉钉上找到了共同的“聚宝盆”。

尤其过去一年多,大模型行业经历了数量爆发和快速迭代时期,随着模型能力不断提升,业内也逐步形成共识:真实场景中的大规模应用,是大模型价值验证和通往AGI的必由之路。

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