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相比之下,零样本分类器法不需要对机器进行训练,也无需收集数据。它利用已训练好的大模型,抽取语言模型生成文本的特征,据此来区别人类与机器。“似然函数是零样本检测法中比较常用的基准之一,它可以简单理解为一段文本在某个模型的建模分布中出现的概率。概率是一种特征,不同的概率体现了人类创作内容与AIGC的差异。”鲍光胜进一步解释,“零样本分类通过综合考虑多种函数特征来区分人类创作内容与AIGC。”

天津体彩超级大乐透开奖结果人类的创作与AIGC之间存在哪些差异?AI检测工具如何根据差异进行识别?AI检测工具如何应对越来越聪明的大模型?带着这些问题,记者采访了有关专家。

“文本水印法则是一类‘主动方法’。区别于前两类方法,它不是检测已生成的文本,而是在AI生成文本时加入水印。人类虽然看不出这些水印,但却能通过技术手段检测出来。”鲍光胜说,文本水印法的准确率较高,但缺点在于水印可能被人为弱化甚至移除。此外,对于无法访问模型内部结构的大语言模型,技术人员可能无法在生成内容时成功加入水印。

哈尔滨工业大学一名研究生向记者讲述了他使用大模型的实际感受:“当我给大模型提供一些材料让它扩写,它每次都用相同的套路——把给定的材料拆解开,分为若干点论述。总体来说感觉它写得比较‘僵’。”

不过,零样本分类器也存在明显缺点。一方面,现有零样本分类器依赖生成文本的源语言模型进行检测,这意味着如果是未知源模型生成的文本,分类器就无法准确检测。另一方面,为提高检测准确率,零样本分类器往往需要多次调用模型,这增加了模型的使用成本和计算时间。

在逻辑语法上,AIGC惯常使用的一些语法搭配方式,在人类创作中可能并不常见。“受模型建模的影响,AIGC有相对固定的行文逻辑和表述模式,且这些模式会不断地被重复。人类在行文上则更为灵活,没有固定套路。”鲍光胜说。

“虽然大模型在不断发展迭代,但到目前为止,AIGC与人类的创作在用词用语、逻辑语法等方面依旧存在明显区别。”Fast-DetectGPT研发者之一、西湖大学文本智能实验室博士生鲍光胜说。

例如,西湖大学文本智能实验室团队在DetectGPT基础上研发的Fast-DetectGPT模型,可提升AI检测准确性,缩短检测时间。“Fast-DetectGPT与其他零样本分类器原理一致。其中一个创新点在于,我们提出通过条件概率曲率指标进行检测。”鲍光胜说,“与DetectGPT相比,Fast-DetectGPT在速度上提升340倍,在检测准确率上相对提升约75%。”

“未来,我们要不断更新、完善现有技术,力争实现快速、准确、低成本检测,在大模型这把‘矛’越来越锋利的同时,让检测技术这面‘盾’更为坚固。”鲍光胜说。

如今,很多大语言模型几乎覆盖了互联网上的全部数据。因此,相比于模型训练分类器,零样本分类器在不同领域、不同语言的文本上表现较为一致。

在用词用语上,AIGC有相对固定的偏好。“不难发现,一些词语会反复在语段中出现。”鲍光胜举例说,有研究发现,大模型应用于英语学术论文写作时,“delve”(深入研究)一词的使用频率大大提高,这是因为大模型习惯用这个词对语句进行润色修改。

对AI检测AI的前景,有两种截然不同的观点。一种观点认为,未来AIGC将会与人类创作极为相似,以至于检测工具无法判别。还有一种观点认为,随着技术发展,检测技术或将赶超大模型技术,实现对AIGC的有效识别。

北京大学信息管理系师生比较了AI生成与学者撰写的中文论文摘要。研究结果同样显示,AI生成的摘要具有较高同质性和较强写作逻辑性,并惯用归纳总结等学术话语体系;学者撰写的摘要则具有显著个性化差异,使用凸显实际含义的搭配较多,并常用与国家政策密切相关的词语。

模型训练分类器法,首先要收集大量人类创作内容与AIGC,然后以此为基础训练一个能区分两类内容的分类器。“这是目前被广泛使用的一种方法,但缺点较为明显。”鲍光胜解释,用于训练分类器的数据有限,很难覆盖所有类型和语言的文本。分类器在训练数据覆盖的文本领域或语言上检测准确率较高,反之准确率则较低。而且,模型训练往往需要较高成本,数据规模越大,训练成本越高。

AIGC相对套路化的创作,可能会影响人类的用语习惯。“随着越来越多人用AI创作或润色文字,人类会受到潜移默化的影响,这或将影响整个社会对语言的使用。”鲍光胜说。

如何准确识别AI生成内容?鲍光胜介绍,目前主要有三种技术路径进行检测,分别是模型训练分类器法(也被称为监督分类器法)、零样本分类器法、文本水印法。“三种检测方法本质上都是利用AI检测AI,且各有优劣。”鲍光胜说。

记者了解到,为提升检测准确性,目前市面上的商用AI检测软件大多融合了多种技术手段。国内外研究团队也在进一步完善相关技术。

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面对职场,完成挑战,实属不易,但许多同学都是第一次来到大陆,或者上一次来已经是多年以前,又怎么能不抓住机会,好好犒劳下努力拼搏的自己,上班认真工作,下班认真生活。

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8月16日08时至17日08时,湖南中南部、江西南部、福建南部、广西东北部、广东大部、海南岛西部和北部、台湾岛西南部以及河北西部、云南西部等地部分地区有大到暴雨,其中,湖南南部、广东南部沿海等地局地有大暴雨(100~140毫米)。内蒙古中部、辽东半岛、山东半岛、浙江北部等地部分地区有4~5级风。

16日,华北有分散性小到中雨,局地大雨。17日至19日,西北地区东部、华北、黄淮、东北地区等地自西向东将有一次较强降雨过程,上述大部地区有中到大雨,局地有暴雨或大暴雨,并伴有短时强降水、雷暴大风等强对流天气。

8月17日08时至18日08时,陕西中部、华北大部、黄淮西北部、江南西部和中南部、云南中部、华南大部等地部分地区有中到大雨,其中,河北西部、湖南中南部、广西东北部、广东中东部、台湾岛南部等地局地有暴雨(50~90毫米)。新疆南疆盆地、内蒙古中部、山东半岛、浙江北部等地部分地区有4~5级风。

天津体彩超级大乐透开奖结果昨日8时至今日6时,广东中西部、广西中东部、福建东部沿海和西南部、台湾岛西部、湖南南部、江西南部、四川盆地南部、云南中西部及陕西中部、山西南部、北京东部等地出现分散性大雨或暴雨,局地大暴雨(100~160毫米);上述部分地区最大小时降雨量30~80毫米,广东珠海局地100毫米。甘肃西部和中部、安徽南部、江苏西南部、浙江南部、四川盆地南部等地局地出现8~10级雷暴大风。

预计,8月16日08时至17日08时,湖南中南部、江西南部、福建南部、广西东北部、广东大部、海南岛西部和北部、台湾岛西南部以及河北西部、云南西部等地部分地区有大到暴雨,其中,湖南南部、广东南部沿海等地局地有大暴雨(100~140毫米)。上述部分地区伴有短时强降水(最大小时降雨量20~50毫米,局地可超过60毫米),局地有雷暴大风等强对流天气。中央气象台8月16日06时继续发布暴雨蓝色预警。

FAQ

近日,记者在围场县一家企业的钻石“育种”车间内看到,经过晶种植入、沉积、切片、刻蚀等一系列工序,一颗晶莹剔透的钻石便诞生了。据了解,人工培育钻石的特点是零污染、零排放,但能耗要求较高,培育40克拉的人工钻石,需要28千瓦的设备连续工作600个小时,大概消耗16,800度电。企业负责人表示,之所以在围场建设生产基地,主要是考虑到围场坝上绿色能源比较丰富,符合绿色用能需求。

天津体彩超级大乐透开奖结果一颗天然钻石,在地下数百公里深的高温高压环境中,需要上亿年才能形成,但在河北省围场县,如今只需一个月,就能“种”出比天然钻石品质更优的人工钻石。

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