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罗强介绍,“学在农家”,就是让农民群众学有所教、学有所得、学有所为。近年来,贵州坚持扶志与扶智相结合,加强农村基础教育,实施“贵州技工”“黔菜师傅”等职业能培训,让农村的孩子有学上、上好学,让更多的农民有一技之长,并依靠自己的努力,持续过上了好日子。“乐在农家”,就是文明乡风、有效治理。如今贵州乡村的精神风貌越来越好,农民的日常生活,已不再是传统的面朝黄土背朝天,村超、村BA就是贵州农民新生活的生动写照。现在,越来越多的城里人向往农村、向往田园生活。

此外,“美在农家”,就是依托贵州的真山真水,抓好农村人居环境整治,使得村庄宜居、田园整洁、环境优美。现如今,像西江苗寨、肇兴侗寨这样的美丽村庄,在贵州还有很多。“一幅幅山水村居的画卷,一张张村民幸福的笑脸,是我们一直努力的方向。我们将在加快城乡融合发展、推进乡村全面振兴中,不懈探索、持续努力、久久为功。”罗强说。

yb官网6月14日,国新办举行“推动高质量发展”系列主题新闻发布会。贵州省副省长罗强表示,贵州打赢脱贫攻坚战后,坚持把不发生规模性返贫作为底线,对脱贫人口进行监测和帮扶,实施居民增收三年行动,到去年底,年人均纯收入低于万元的人口,已经基本实现动态清零。

罗强介绍,在守牢底线的基础上,我们学习运用“千万工程”经验,把从2001年开始就在贵州实践的富、学、乐、美“四在农家”建设,进一步丰富内涵,持续做好乡村振兴这篇大文章。“富在农家”,就是聚焦就业和产业,持续增加农民收入。一方面稳定外出务工规模,让600万群众在外稳岗就业;另一方面,持续发展县域经济,壮大乡村富民产业,让更多的农民在家门口就有事做、有钱赚、有奔头。比如,我们在全省近千个易地搬迁社区,建设了1300多个就业帮扶车间,带动12万群众在家门口实现就业增收。

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李炳军介绍,去年9月,来自贵州台江的绣娘石传英带着她的苗绣,登上了米兰时装周。像她这样受过培训的贵州绣娘就有50多万。现在,越来越多在外的贵州老乡回家乡找到了致富的路子。比如说,贵州的正安县吸引人才回乡发展吉他产业,成为“中国吉他制造之乡”,带动1.4万人就业。这几年,贵州每年新增城镇就业60万人,有组织开展劳务输出,省外务工劳动力稳定在600万人左右,称为“六六就业稳岗计划”。

同时,李炳军提到,为了让群众出行更方便,全省每个市州有机场、通高铁,县县通高速,村村通水泥路,产业路直通田间地头,快递包裹送到农民群众家门口、出门就能坐客车,交通闭塞已经成为历史。为了让群众享受优质医疗资源,已建成5个国家区域医疗中心,老百姓在贵州就能享受到发达地区带来的优质医疗资源。

yb官网6月14日,国新办举行“推动高质量发展”系列主题新闻发布会。贵州省委副书记、省长李炳军表示,我们始终坚持以人民为中心的发展思想,把保障和改善民生作为各项工作的根本出发点、落脚点,努力让老百姓腰包越来越鼓、日子越过越好。

此外,为了让更多贵州孩子能上大学、接受更好的教育,目前贵州省高等教育已进入普及化阶段,“十四五”期间就将增加15.4万个高等教育学位。同时,围绕经济社会发展特别是产业需求,加强理工院校和理工学科建设,加快发展职业教育。“去年花在教育上的钱,就占贵州财政支出的五分之一。”李炳军说。

李炳军表示,我们非常关注解决特殊困难群众生活问题。对城乡低保群众、福利院儿童、残疾人等群体的社会保障标准,根据经济社会发展水平逐步提升,让大家一起共享高质量发展的成果。下一步,将继续实施更多惠民生、暖民心的举措,让贵州群众过上更有保障、更加美好的生活。

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yb官网公开资料显示,曹宏斌,1971年10月出生,江苏南通人,中共党员,2001年获天津大学化学工程系博士学位。他曾任中国科学院过程工程研究所环境技术与工程研究部主任,是中国环境科学学会固体废物分会副主任。

曹宏斌主要从事工业污染全过程控制的研究,已在“工业氨氮、重金属废弃物再生”“电子废弃物资源化”等领域建成示范工程50余套,主持863、环保公益性项目等课题近20项。

曹宏斌发表学术论文近200篇,其中SCI收录96篇;出版学术著作4部;授权发明专利35项;获国家技术发明二等奖1项、省部级科技一等奖2项。他曾获杰出青年基金赞助;获政府特殊津贴奖励。社会兼职包括中国环境科学学会理事、重金属污染防治联盟专业委员会委员等。

FAQ

虽然各校针对 AIGC 使用的政策内容不一,但内容背后折射出一个相似的价值观:人工智能的使用不仅关乎学生,也关乎教师,同时,教师承担着引导学生正确使用人工智能的角色。

在写论文的所有环节中,引用文献是 AI“幻觉”频发的重灾区。在这篇 AI 改写的论文中,引用文献共五篇,但根据记者核实,其中有三篇论文并不存在。所以,如果想让 AI 帮你搜索参考文献,要小心有胡编乱造的风险。

在“降 AI”这项工作中,刘鑫宇比易肖竹踩了更多的雷。她总共做了 9 次 AIGC 检测,问题五花八门:在格子达小程序里检测出无风险的文段,到格子达网页端又有风险了;本是“中风险”的论文,时隔九日重新提交检测时,疑似片段居然从 16 段上升至 28 段,论文重新变成了“高风险”。

今年年初,福州大学、中国传媒大学等高校陆续发布了毕业论文(设计)AIGC 检测的通知,2024 届毕业生成为 AIGC 检测元年的第一批探路者。

虽然高校会为学生分配毕业论文指导老师,但是对于部分毫无论文写作经验的本科生而言,基础问题不好意思提问,专业的表达很难临时抱佛脚。这时,永远在线,永远有问有答的 AI,成为他们最好的指导老师。

相比于其他两校,波士顿大学的 AIGC 使用政策内容更为细致,该校政策认为“诚实和公平是在学业中使用人工智能的核心”,因此规定使用 AIGC 的学生需要提交一份附录详细说明作业过程中与 AIGC 的完整交流,同时,政策也对不同程度使用人工智能的学生划分了对等的赋分规范。值得提及的是,波士顿大学的 AIGC 使用政策由 47 名学生制定,政策在获得批准后应用在了整个计算和数据科学系。

另一款 AI 检测产品 GPTZero 在 2023 年初刚上线时,获得了超乎意料的关注;同时,也受到了来自学生群体的攻击。然而,用检测结果来“为难”学生,并不是这款产品的初衷,创始人 Edward Tian 在推特中表示道,“任何学生都不应该因为使用 AI 而受到老师的惩罚……直到政策得到全面制定前”。因此,在 GPTZero 的检测结果页面可以看到一行字,上面写道,“这个结果不应该用来直接惩罚学生”。

困惑度可以理解为可预测性。当检测器可以准确猜测出文本的下一个词、下一句话时,文本的困惑度就越低,文章越可能被判定为 AI 生成。但这种判定方式也不一定准确,比如“我想吃一个(睡觉)”与“我想吃一个(苹果)”这种不合常理的胡言乱语,相比更有可能被判定人类所写,只因为 AI 也猜不出你接下来要说什么。

yb官网四月底,在完成导师指导下的三轮修改后,她按照要求将论文提交至知网查重,AIGC 检测结果显示她的论文有一段 AIGC 低风险和一段高风险,“那段高风险内容我是自己写的,这个结果让我非常震惊”,那时的她还以为修改会比较简单,没想到后来“降 AI”的拉锯战竟会持续十天。

鉴于人工智能的诸多局限性,一篇内容单纯依靠 AI 生成的论文,在答辩过程中也大概率难以过关,和论文相比,AI 写的论文更像一篇有“论文味”的文章。

例如,麻省理工学院邀请了四位对 AIGC 使用有所研究的本校教师发表观点,希望为其他教师提供参考。四位老师对 AIGC 的态度整体分为了支持和限制两个阵营,在文章的开头,学校保守地表示“这并不代表麻省理工学院对此的官方看法”,麻省理工学院将选择权交给了老师。

随着 AI 技术的发展,国内的论文检测系统陆续上线 AIGC 检测服务,为高校学术不端检测提供了新选项。从部分高校公开发布的毕业论文通知可以看出,高校对 AIGC 检测率的规范方式大致分为三种:影响考评、自主披露和限定占比。无论是高校公开发布的通知,抑或是流传在学生之间的学校文件,都可以感知到 AIGC 检测是毕业论文学术不端检测的大势所趋。“学校虽然没有明文规定 AIGC 检测率,但学院要求需要小于 20%,我的导师要求我们降到 5%以下”,在湖南上大学的陈慧敏如是说道。

2023 年 7 月 20 日,OpenAI 低调关停仅上线半年的 AIGC 检测器“AI Text Classifier”,原因是“准确度较低”,但 AIGC 检测的发展步伐并未放缓。

第一次修改时,她学着小红书教的方法,尽量多加介词和连接词,结果无效。于是,她改变策略,请朋友按照自己的写作习惯来改写高风险文段,但直至她检测到了第四次,文段依旧保持高风险。

这五次修改,易肖竹在 AI 检测上用了 10 天,花费了 171.5 元。但是,如何应对 AI 检测,她仍然没摸出什么门道。

AI 检测到底有多玄学?为了体验易肖竹和刘鑫宇检测过程中的同款迷惑,澎湃新闻记者将一篇完全由 AI 生成的论文提交到四个高校常用的 AIGC 检测系统进行检测,发现这些平台由于模型差异,对于论文中 AI 生成占比的认定差异较大。同一篇论文,AI 占比最多能相差 32%,尽管这四个结果放在高校的毕业论文要求里都是不合格的水平。

除了类似“AI 检测率”这样的硬指标划定,国内一些高校也在探索其他规范使用 AI 的方式,比如中国传媒大学继续教育学部设计了《本科毕业论文(设计)生成式人工智能使用情况说明表》,由学生自主披露论文中的 AI 使用情况。

在翟天临学术不端事件后,高校加大了对学生论文重复率的检查力度。然而,AI 检测成为毕业论文的“新杀手”:从前,在“降重”时只需要将重复率高的文本替换写法,重复与否容易区分,降重目标很明确;现在,“降 AI”却如同面对黑箱,需要反复猜测 AIGC 检测的标准是什么,目标变得抽象。

在国内,知网、维普、万方等服务于大部分高校的论文检测系统,在 AI 的发展潮流下陆续上线 AIGC 检测服务,并于 2024 年论文季开始广泛实践。但无论是知网、维普、万方还是其它检测系统,其官网都很难找到关于其 AIGC 检测产品的详细介绍。在 AIGC 检测技术发展尚不成熟的阶段,部分国内高校将检测结果作为毕业论文合格的硬性门槛,对检测结果体感最强的学生被无奈地困在了迷茫的“降率”中。

爆发度可以理解为句子长度与复杂性的变化。AI 生成的句子长度与结构趋向统一,而人类作文随心所欲,动态性更强,这也是“降 AI”教程中常提的加标点符号、长句变短句的意旨。

从改写的论文来看,AI 确实非常了解论文的谋篇布局,它甚至掌握各个专业的术语和研究方法,这意味着研究目标、研究方法这类可以依靠大数据“旧壶装新酒”的内容是 AI 的舒适区,同时也意味着 AI 很难提出新颖的思路和观点。

正一筹莫展时,她想起另一位和她吐槽过相同经历的同学,彼时同学已经成功通关,同学给她支了个招——用 AI 改写 AI,这一版 AI 辅助的修改文段最终通过了 AIGC 检测。

2023 年 3 月 16 日,Turnitin 在官网文章中提出,“鉴于我们的假阳性率不是零,您作为讲师需要应用您的专业判断、学生的知识以及围绕作业的具体背景”,在 Turnitin 看来,检测结果应该被视为一种指示,而不是指控,“我们的工作是创造方向正确的信息,供老师开启对话”,Turnitin 的首席产品官 Annie Chechitelli 在接受华盛顿邮报的采访时说道。

根据国外一款 AI 检测器 GPTZero 的创始人 Edward Tian 介绍,GPTZero 的检测主要依靠于“困惑度”(Perplexity)和“爆发度”(Burstiness)两项关键指标。

在小红书搜索“如何让 AI 帮你写论文”,可以得到上至框架下至致谢的所有指令,灵感枯竭时,AI 可以分点分行快速给出回答;不会措辞?把思路丢给 AI 就能得到一段表述完整的文本——在 AI 的帮助下,学生可以大大提升写论文的效率。

澎湃新闻记者以澎湃美数课发布的稿件为样本(《114 万条招聘数据:考研,真的能带来好工作吗?》),请 AI 将其改写成一篇本科毕业论文。AI 拟定的标题就很有论文的派头:《考研与就业:基于招聘数据分析的研究生教育价值探究》,再往下,论文必要的引言、文献综述、研究方法等五脏俱全。难道,AI 写论文,没问题吗?

但在部分国内高校的实践中,AIGC 检测率却成为比答辩还难应对的合格门槛。“AI 应该作为辅助工具,为人类创作赋能”,这是人们提起 AI 时常提的立场,当高校将 AIGC 检测结果作为评估毕业论文的硬性指标时,是否夺走了学生的解释权?这种将数据简单化为标准的方式是否也是对工具的滥用?

与麻省理工学院相似,杜克大学鼓励教师起草自己的 AIGC 政策。除此之外,杜克大学在面向教师发表的《人工智能政策:指导方针和注意事项》中指出,AIGC 检测软件存在系统不可靠、对部分群体存在偏见、无法跟上人工智能发展脚步的弊端,因此学校明确表示“不建议教师将 AIGC 检测器作为 AI 政策的一部分”,即使教师决定使用检测软件,也不应将检测结果作为衡量学生是否作弊的唯一标准。

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