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当前，随着人工智能技术蓬勃发展，研究团队将“原子算筹”与机器学习方法相结合，可为材料设计提供新模式。何力新说：“我们可以反向设计材料，先确定所需的材料性质，然后反过来寻找或指导合成这种新材料。”

cc国际会员登录材料科学是现代科学技术和经济发展的重要基石。基于密度泛函理论的第一性原理方法，已成为研究材料物性的关键手段，利用这一方法，可以精确计算材料的物理性质，为功能导向的材料设计提供了可能。

这款软件的独特之处在于，它能在不依赖实验的情况下，从基本原理出发计算材料的物理性质。何力新认为，这就像是为微观世界装上了一台“智能显微镜”，能够洞察原子层面的物理过程。

“原子算筹”基于第一性原理方法，能在计算机中对材料性质进行原子尺度的精确模拟。何力新表示，“原子算筹”能使研究者可以在计算机里“做实验”，大大加速材料研发进展，降低成本，更快地找到合适的新材料。