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据悉，“复遥号”卫星研发将人工智能与科学研究深度融合，以AI for Space理念构建模型。全球电离层导航掩星探测物理智能模型基于物理智能的思想，开拓性地将物理机理融入AI领域，实现从“单纯数据驱动”向“数据+物理”双驱动的智能模型转变。

同时，“复遥号”利用卫星导航掩星观测数据，在垂直方向实现1km-2km的高分辨率，将电离层预测模型拓展至四维，并考虑从太阳活动到电离层的空间天气耦合机理，弥补当前电离层预测模型的短板。

“复遥号”卫星搭载全球导航卫星系统GNSS(Global Navigation Satellite System)、掩星探测载荷和红外相机，在轨期间将重点探索构建空间天气电离层新型智能数据同化框架，实现电离层四维时空参数预测。

无机防火堵料cp636据悉，这是继今年发射“复旦信息星”“复旦一号(澜湄未来星)”后，复旦大学团队参与研制的第三颗卫星。其核心算法模型由中国科学院院士、复旦大学信息科学与工程学院金亚秋团队研发，是复旦大学在空天信息领域的又一重要成果。

据了解，“复遥号”卫星发射后，获取的观测数据可实现对全球电离层参数反演，提升中国空间天气和电磁环境监测能力，有望为空天信息科学领域带来一系列创新成果。