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- 最后更新:12-02
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伴随大模型深入生产生活,在应用过程中也可能表现出不良行为。孙明俊提到,大模型是一柄双刃剑,在给世界带来重大变革的同时,或将引发一系列关于伦理和道德的深刻问题,包括但不限于产生不公平、偏见和歧视的结果,侵犯著作权、隐私权等。他认为,要统筹好创新发展与安全应用的关系,在大模型发展过程中不断发现并解决问题,促进其有序发展。
除影像领域外,大模型应用场景还包括医疗、金融等领域。百图生科产品经理曹雪表示,新药研发通常面临周期长、投入资金成本高、技术难度大等问题。该公司于2023年推出千亿级参数的xTrimo大模型,将大模型的复杂理解能力和创新能力应用于新药研发。
金融行业具备数字化程度高、商业化应用场景潜在价值高等优势,是大模型落地应用的最佳场景之一。澜舟科技产品经理张晨表示,行业大模型取得成功的关键要素包括全、专、优的领域数据,高效的模型优化算法,以及应用场景的深度理解。
张晨提到,该公司推出的孟子金融行业大模型,在通用模型的基础上采用更多金融领域的数据进行专门训练,能够完成各类金融信息的深度加工任务,包括新闻评论分析、金融情报预警、财富管理、代码辅助、智能投研等。
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根据应用场景和目标人群的不同,大模型可分为通用大模型和行业大模型两大类。中关村智用人工智能研究院院长孙明俊在接受采访时表示,通用大模型和行业大模型分别发挥着重要作用。通用大模型有广泛的适用性,但缺乏行业深度。因此,不少行业大模型以通用大模型为底座,结合行业专有知识与数据进行优化和调整,从而解决更多细分且复杂的问题。
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