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为了应对这一挑战，李良认为，必须投入大量的时间和资源，对数据进行精细的清洗、预处理和校验，以确保数据的准确性和一致性。这一步骤对于构建高性能的工业大模型至关重要。

报告显示，过去，人工智能在工业中的应用多局限于质量检测、预测性维护等特定领域。然而，随着生成式大模型的崛起，迎来了“基础模型+多样化应用”的崭新格局。

此外，随着人工智能进入生成式人工智能时代，在工业领域，李良认为，生成式AI(大模型)正改变着工业生产的模式，引领制造业由数字化阶段迈向智能化新纪元。

dingding41,top当前，工业正处于从数字化向智能化迈进的阶段。毕马威中国企业数字化战略咨询服务合伙人李良接受中新网记者专访时表示，人工智能恰好展现出类似人的理解和分析能力，这些能力与工业场景的完美结合，将智能化全面引入工业生产的各个环节。这一变革有望引领工业领域步入一个“自适应、自决策、自执行”的时代。

日前，毕马威企业咨询(中国)有限公司发布了《工业大模型应用报告》，报告指出，大模型技术正处于蓬勃发展的黄金时期，尽管取得了显著的技术突破，但在安全、可靠性以及成本控制等方面仍面临严峻挑战。